Agents Course documentation
小测验(不计分)
第 0 单元. 课程欢迎
直播 1. 课程运作方式和问答
第 1 单元. 智能体简介
简介什么是智能体?快速测验 1什么是 LLMs?消息和特殊 token什么是工具?快速测验 2通过思考-行动-观察循环理解 AI 智能体思考、内部推理和 Re-Act 方法行动,使智能体能够与环境交互观察,整合反馈以反思和适应简单智能体库使用 Smolagents 创建我们的第一个智能体第 1 单元最终测验结论
第 2 单元. AI 智能体框架
第 2.1 单元. smolagents 框架
第 2.2 单元. LlamaIndex 框架
第 2.3 单元. LangGraph 框架
第 3 单元. Agentic RAG 的用例
第 4 单元. 最终项目 - 创建,测试和认证你的智能体
附加单元 1. 为函数调用微调大型语言模型
附加单元 2. 智能体可观察性和评估
附加单元 3. 宝可梦中的AI智能体
后续内容何时发布?
小测验(不计分)
至此您已理解智能体的整体概念,包括其定义和工作原理。现在进行一个简短测验,因为自我测试是最佳学习方式,可避免能力错觉。这将帮助您发现需要加强的知识领域。
本测验为可选项目,不计入评分。
问题1:什么是智能体?
以下哪项最能描述AI智能体?
问题2:规划在智能体中的作用是什么?
为什么智能体在执行行动前需要进行规划?
问题3:工具如何增强智能体的能力?
为什么工具对智能体至关重要?
问题4:行动与工具有何区别?
行动和工具之间的关键差异是什么?
问题5:大语言模型(LLMs)在智能体中扮演什么角色?
LLMs 如何支持智能体的功能实现?
问题6:以下哪个例子最能体现 AI 智能体?
哪个现实场景最能展示工作中的 AI 智能体?
恭喜完成测验 🥳!如果存在理解偏差,建议重读本章以巩固知识。若顺利通过,您已准备好深入探索”智能体大脑”: LLMs。
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