TRL documentation
MergeModelCallback
Bắt đầu
Hướng dẫn khái niệm
Trainers
Hướng dẫn thực hành
Giao diện dòng lệnh (CLI)Huấn luyện bằng JobsTùy chỉnh quá trình huấn luyệnGiảm mức sử dụng bộ nhớTăng tốc huấn luyệnPhân phối huấn luyệnHuấn luyện trên AWS TrainiumHuấn luyện trên GPU AMDHuấn luyện vượt quá 1 triệu tokenSử dụng Mô hình đã được huấn luyện
Tích hợp
Ví dụ
API
Thí nghiệm
You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like
regular pip install, checkout the latest stable version (v1.17.1).
MergeModelCallback
class trl.experimental.merge_model_callback.MergeModelCallback
< source >( merge_config: MergeConfig | None = Nonemerge_at_every_checkpoint: bool = Falsepush_to_hub: bool = False )
Tham số
- merge_config (
experimental.merge_model_callback.MergeConfig, tùy chọn) — Cấu hình được sử dụng cho quá trình gộp. Nếu không được cung cấp, cấu hình mặc địnhMergeConfigsẽ được sử dụng. - merge_at_every_checkpoint (
bool, tùy chọn, mặc định làFalse) — Có nên hợp nhất mô hình ở mỗi checkpoint hay không. - push_to_hub (
bool, tùy chọn, mặc định làFalse) — Có đẩy mô hình đã hợp nhất lên Hub sau khi hợp nhất hay không.
Một TrainerCallback để hợp nhất mô hình chính sách (mô hình đang được huấn luyện) với một mô hình khác dựa trên cấu hình hợp nhất.