Transformers documentation
FLAN-T5
이 모델은 2022-10-20에 HF papers에 게시되었으며, 2023-06-20에 Hugging Face Transformers에 기여되었습니다.
FLAN-T5
개요
FLAN-T5는 Scaling Instruction-Finetuned Language Models 논문에서 공개되었습니다. 이는 여러 작업의 혼합으로 fine-tuning된 T5의 향상된 버전입니다.
모델을 fine-tuning하지 않고 FLAN-T5 가중치를 바로 사용할 수 있습니다:
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("google/flan-t5-small", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/flan-t5-small")
inputs = tokenizer("A step by step recipe to make bolognese pasta:", return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True))
['Pour a cup of bolognese into a large bowl and add the pasta']FLAN-T5에는 T5 버전 1.1과 동일한 개선 사항이 포함되어 있습니다(모델 개선 사항의 전체 세부 내용은 여기를 참조하세요).
Google은 다음 변형을 출시했습니다:
원본 체크포인트는 여기에서 찾을 수 있습니다.
Update on GitHub모든 API 참조, 코드 예제 및 노트북은 T5 문서 페이지를 참조하세요. FLAN-T5의 학습 및 평가에 대한 자세한 내용은 모델 카드를 참조하세요.