Hub documentation
Menggunakan 🤗 Datasets
Single Sign-On (SSO) Log Audit Wilayah Penyimpanan Data Studio untuk dataset privat Grup Sumber Daya (Kendali Akses) Opsi Komputasi Lanjutan Keamanan Lanjutan Manajemen Token Akun Layanan Analitik Penerbit Koleksi Grup Gating Keamanan Jaringan Analitik Unduhan Batas Laju Artikel Blog
PRO Plan Repositori Memulai dengan Repositori Pengaturan Repository Batas Penyimpanan Storage Backend (Xet) Cache Lokal Pull Requests & Discussions Notifikasi Koleksi Webhooks GitHub Actions Notebooks Langkah Selanjutnya Lisensi
Model Model Hub Kartu Model Hasil Evaluasi Data Papan Peringkat Model Bergerbang Mengunggah Model Mengunduh Model Perpustakaan Terintegrasi Widget Model Inferensi Model Statistik Unduhan Model Daftar Periksa Rilis Model Perangkat Keras Aplikasi Lokal Pertanyaan yang Sering Diajukan Topik Lanjutan
Dataset Ikhtisar Dataset Kartu Dataset Dataset Bergerbang Mengunggah Dataset Mengunggah Dataset (untuk LLM) Mengunduh Dataset Streaming Dataset Perpustakaan Terintegrasi
Spaces Argilla Daft Dask Dataset Data Designer Distilabel DuckDB Atlas Embedding fenic FiftyOne Lance Pandas Polars Spark WebDataset
Data Studio Jejak Agen Statistik Unduhan Dataset Ikhtisar Spaces Peningkatan GPU Spaces Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Penggunaan Disk & Penyimpanan Spaces Spaces Domain Kustom Spaces sebagai server MCP Spaces sebagai Alat Agen Spaces sebagai Endpoint API Gradio Spaces Spaces Streamlit Static HTML Spaces Docker Spaces Embed Space Anda Jalankan Spaces dengan Docker Referensi Konfigurasi Spaces Tombol Masuk dengan HF Spaces Unggulan Riwayat Perubahan Spaces Topik Lanjutan
Storage Buckets new Gambar Container new Tugas Ikhtisar Tugas Mulai Cepat Harga dan Penagihan Kelola Tugas Konfigurasi Menggunakan gambar Docker Menyajikan Model Melatih Model Contoh & Tutorial Memproses Dataset Besar Jadwalkan Tugas Otomasi Webhook Referensi
Agen Ikhtisar Agen Hugging Face CLI untuk AI Agents Hugging Face MCP Server Hugging Face Agent Skills Membangun agen dengan HF SDK Agen Lokal dengan llama.cpp Perpustakaan Agen Format Jejak Sesi
Lainnya Menggunakan 🤗 Datasets
Setelah Anda menemukan dataset menarik di Hugging Face Hub, Anda dapat memuat dataset tersebut menggunakan 🤗 Datasets. Anda dapat mengklik tombol Gunakan dataset ini untuk menyalin kode yang memuat dataset.
Pertama, Anda perlu Masuk dengan akun Hugging Face Anda, misalnya menggunakan:
hf auth loginLalu, Anda dapat memuat dataset dari Hugging Face Hub menggunakan
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("username/my_dataset")
# or load the separate splits if the dataset has train/validation/test splits
train_dataset = load_dataset("username/my_dataset", split="train")
valid_dataset = load_dataset("username/my_dataset", split="validation")
test_dataset = load_dataset("username/my_dataset", split="test")Anda juga dapat mengunggah dataset ke Hugging Face Hub:
my_new_dataset.push_to_hub("username/my_new_dataset")Ini membuat repositori dataset username/my_new_dataset yang berisi Dataset Anda dalam format Parquet, yang dapat dimuat ulang nanti.
Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan 🤗 Datasets, lihat tutorial dan panduan cara melakukan yang tersedia dalam dokumentasi 🤗 Datasets.
Update on GitHub