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Download README_CN.md from Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT/resolve/main/README_CN.md
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hf download hf://Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT/README_CN.md
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curl -L -o README_CN.md https://huggingface.co/Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT/resolve/main/README_CN.md
4.94 kB
MiniMax-H3 INT8 ConvRot
面向 ComfyUI-RH-MiniMax-H3 的 MiniMax-H3 转换权重。本仓库是完整 ComfyUI 模型包:INT8 ConvRot DiT / 文本 编码器、合并后的 VAE、FL2VA / Ref2VA 配置,以及可选 turbo LoRA。
同一完整包镜像在 ModelScope。 请只从一个来源下载。完整快照约 99 GiB,建议预留至少 120 GiB 磁盘空间。
内容清单
| 文件 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
MiniMax-H3-FL2VA-int8_convrot.safetensors |
31.65 GiB | FL2VA / T2VA / V2A DiT |
MiniMax-H3-Ref2VA-int8_convrot.safetensors |
31.65 GiB | Ref2VA DiT |
qwen3-vl-32b-int8_convrot.safetensors |
25.28 GiB | Qwen3-VL 文本编码器 |
MiniMax-H3-video_vae.safetensors |
4.85 GiB | 视频 VAE |
MiniMax-H3-audio_vae.safetensors |
0.56 GiB | 音频 VAE |
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors |
1.29 GiB | 可选 FL2VA / T2VA 4 步 turbo |
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors |
1.29 GiB | 可选 FL2VA / T2VA 4 步 turbo,面向 768p |
minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors |
1.29 GiB | 可选 FL2VA / T2VA 8 步 turbo |
minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors |
1.29 GiB | 可选 Ref2VA 4 步 turbo |
FL2VA/ |
配置 | FL2VA tokenizer、processor 与组件配置 |
Ref2VA/ |
配置 | Ref2VA tokenizer、processor 与组件配置 |
安装到 ComfyUI
ComfyUI/
└── models/
└── MiniMax-H3-INT8-CONVROT/
├── MiniMax-H3-FL2VA-int8_convrot.safetensors
├── MiniMax-H3-Ref2VA-int8_convrot.safetensors
├── qwen3-vl-32b-int8_convrot.safetensors
├── MiniMax-H3-video_vae.safetensors
├── MiniMax-H3-audio_vae.safetensors
├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors
├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors
├── minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors
├── minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors
├── FL2VA/
└── Ref2VA/
cd /path/to/ComfyUI
python3 -m pip install -U huggingface_hub
hf download Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT \
--local-dir ./models/MiniMax-H3-INT8-CONVROT
国内用户可用 ModelScope 镜像:
cd /path/to/ComfyUI
python3 -m pip install -U modelscope
modelscope download --model Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT \
--local_dir ./models/MiniMax-H3-INT8-CONVROT
下载中断或仓库更新后,重新执行同一条命令即可续传或更新。对于内存不低于
64 GiB 的高带宽机器,可在 hf download 前添加
HF_XET_HIGH_PERFORMANCE=1。
插件会自动识别这份完整转换包;旧目录 ComfyUI/models/MiniMax-H3 仍然兼容。
可选 Turbo LoRA
需要更少采样步数时,在模型加载节点中选择其中一个 turbo LoRA。 不选 LoRA 则使用基础转换权重。
| 文件 | 典型用途 |
|---|---|
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors |
FL2VA / T2VA 4 步 turbo |
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors |
FL2VA / T2VA 4 步 turbo,面向 768p |
minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors |
FL2VA / T2VA 8 步 turbo |
minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors |
Ref2VA 4 步 turbo |
插件
安装 ComfyUI-RH-MiniMax-H3
后,使用 RunningHub/MiniMax H3 下的节点:
| 节点 | 用途 |
|---|---|
RHMiniMaxH3ModelLoader |
加载 FL2VA / Ref2VA DiT 和可选 LoRA |
RHMiniMaxH3TextEncoderLoader |
加载 Qwen3-VL 文本编码器 |
RHMiniMaxH3VAELoader |
加载视频与音频 VAE |
RHMiniMaxH3VideoGen |
T2VA / FL2VA / V2A |
RHMiniMaxH3RefGen |
Ref2VA;按顺序输入图片、视频和音频参考 |
示例工作流:
许可证
转换权重遵循上游 MiniMax-H3 Community License。 ComfyUI 插件代码按 Apache-2.0 发布。