| --- |
| language: sv |
| license: mit |
| tags: |
| - summarization |
| datasets: |
| - Gabriel/xsum_swe |
| widget: |
| - text: 'Jordan Hill, Bretagne Covington och Tesfaye Cooper, alla 18, och Tanishia |
| Covington, 24, dök upp i en Chicagodomstol på fredag. De fyra har åtalats för |
| hatbrott och grov kidnappning och misshandel, bland annat. En insamling på nätet |
| till deras offer har hittills samlat in $51.000 (=42.500 pund). Domare Maria Kuriakos |
| Ciesil förnekade borgen och frågade: Var fanns din anständighetskänsla? Åklagarna |
| berättade för domstolen att misshandeln började i en skåpbil och fortsatte i ett |
| hus, där de misstänkta påstås ha tvingat det 18-åriga vita offret, som lider av |
| schizofreni och problem med uppmärksamhetsbrist, att dricka toalettvatten och |
| kyssa golvet. Polisen hävdar att skåpbilen tidigare stals av Mr Hill, som också |
| anklagas för att ha krävt 300 dollar av offrets mor medan de höll honom fången, |
| enligt Chicago Tribune. Rätten fick också veta att de misstänkta stoppade en strumpa |
| i munnen, tejpade igen munnen och band händerna med ett bälte. I en video gjord |
| för Facebook Live som har setts miljontals gånger, kan angriparna höras göra nedsättande |
| uttalanden mot vita människor och Donald Trump. Offret hade släppts av på en McDonalds |
| för att träffa Mr Hill - som var en av hans vänner - den 31 december. Han hittades |
| av en polis tisdagen den 3 januari, en dag efter att han anmäldes saknad av sina |
| föräldrar. Åklagarna säger att de misstänkta möter två hatbrott räknas, en på |
| grund av offrets ras och den andra på grund av hans funktionshinder.' |
| inference: |
| parameters: |
| temperature: 0.7 |
| min_length: 30 |
| max_length: 120 |
| train-eval-index: |
| - config: Gabriel--xsum_swe |
| task: summarization |
| task_id: summarization |
| splits: |
| eval_split: test |
| col_mapping: |
| document: text |
| summary: target |
| co2_eq_emissions: |
| emissions: 0.0334 |
| source: Google Colab |
| training_type: fine-tuning |
| geographical_location: Fredericia, Denmark |
| hardware_used: Tesla P100-PCIE-16GB |
| model-index: |
| - name: bart-base-cnn-xsum-swe |
| results: |
| - task: |
| type: summarization |
| name: summarization |
| dataset: |
| name: Gabriel/xsum_swe |
| type: Gabriel/xsum_swe |
| split: validation |
| metrics: |
| - type: rouge-1 |
| value: 30.9467 |
| name: Validation ROGUE-1. |
| verified: true |
| verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNWJmOWRhNjgzNjNhY2U3Y2VjY2Y0MzU3MmQyNzVlNzE0NmZjY2YxM2EzZmUxMzA3YTQ1MjU0ZGI3ZjU2OTllNCIsInZlcnNpb24iOjF9.vs305ofbXaHXU-APAdgvvMjJgI7Eb2xpNih3yt9lgFzG5EhDmVm2la62vLgiW_ypvc3v-95CFw2RDvX4GjqQDA |
| - type: rouge-2 |
| value: 12.2589 |
| name: Validation ROGUE-2 |
| verified: true |
| verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNGI4NzFhZDBjZmJhYmFhMmYwZTQ3ZTdkYTY3OWU1MDk2MDNjNDAyODg3Yzc2YjY0MmE1ZGZlYjIyODdiYTZjZCIsInZlcnNpb24iOjF9.Xm9uAyUR_QsOKtw7GM0J6jduoL1-qUVra07cpIGQve8au8T8r94pzvb_r5f5YFKioa1rsG8fT8xCHecV2yPjAg |
| - type: rouge-l |
| value: 25.4487 |
| name: Validation ROGUE-L |
| verified: true |
| verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNDdmMjEyNDRhODI5MWJmNGYyMGRiMzlkOGMwODIyZjgyNDg2M2NjMTAwZTlkYWVkZjUxNjRmNzgzZWU0MGMyNCIsInZlcnNpb24iOjF9.Wx0RQwcx4-rJ2K3EG-RwWxvfTpSYii-DW2Wi9TTre6HkByDHNImzesP7sPJ3AcIoHZzt1kw30652nUpmMW5zDg |
| - type: rouge-l-sum |
| value: 25.4792 |
| name: Validation ROGUE-L-SUM |
| verified: true |
| verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNTFiMDE5YThmNGM5YjMwNThkNzQ1MWUzMGFjNmNiNzE0ZWU0N2I2OTk0MTU4YzkwNzhlNzkzZjI0MjcxNTQ4OSIsInZlcnNpb24iOjF9.uU9p925R6K3m9w-SrfTFb7pbXEfP8T38tsOG9iKiLiLPexQ1sJTTold1oTTWiYOs8oDBIqF1w2eRit4Q7U90Dg |
| --- |
| |
| <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
| should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
|
|
| # bart-base-cnn-xsum-swe |
|
|
| This model is a fine-tuned version of [Gabriel/bart-base-cnn-swe](https://huggingface.co/Gabriel/bart-base-cnn-swe) on the None dataset. |
| It achieves the following results on the evaluation set: |
| - Loss: 2.1027 |
| - Rouge1: 30.9467 |
| - Rouge2: 12.2589 |
| - Rougel: 25.4487 |
| - Rougelsum: 25.4792 |
| - Gen Len: 19.7379 |
|
|
| ## Model description |
|
|
| More information needed |
|
|
| ## Intended uses & limitations |
|
|
| More information needed |
|
|
| ## Training and evaluation data |
|
|
| More information needed |
|
|
| ## Training procedure |
|
|
| ### Training hyperparameters |
|
|
| The following hyperparameters were used during training: |
| - learning_rate: 4e-05 |
| - train_batch_size: 16 |
| - eval_batch_size: 16 |
| - seed: 42 |
| - gradient_accumulation_steps: 2 |
| - total_train_batch_size: 32 |
| - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
| - lr_scheduler_type: linear |
| - lr_scheduler_warmup_steps: 500 |
| - num_epochs: 4 |
| - mixed_precision_training: Native AMP |
|
|
| ### Training results |
|
|
| | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum | Gen Len | |
| |:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:-------:|:-------:|:-------:|:---------:|:-------:| |
| | 2.3076 | 1.0 | 6375 | 2.1986 | 29.7041 | 10.9883 | 24.2149 | 24.2406 | 19.7193 | |
| | 2.0733 | 2.0 | 12750 | 2.1246 | 30.4521 | 11.8107 | 24.9519 | 24.9745 | 19.6592 | |
| | 1.8933 | 3.0 | 19125 | 2.0989 | 30.9407 | 12.2682 | 25.4135 | 25.4378 | 19.7195 | |
| | 1.777 | 4.0 | 25500 | 2.1027 | 30.9467 | 12.2589 | 25.4487 | 25.4792 | 19.7379 | |
|
|
|
|
| ### Framework versions |
|
|
| - Transformers 4.22.2 |
| - Pytorch 1.12.1+cu113 |
| - Datasets 2.5.1 |
| - Tokenizers 0.12.1 |
|
|
