# Introducción

En el [Capítulo 2](/course/chapter2) exploramos cómo usar los tokenizadores y modelos preentrenados para realizar predicciones. Pero, ¿qué pasa si deseas ajustar un modelo preentrenado con tu propio conjunto de datos?

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* Cómo preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
* Cómo usar la API de alto nivel del entrenador para ajustar un modelo.
* Cómo usar un bucle personalizado de entrenamiento.
* Cómo aprovechar la librería 🤗 Accelerate para fácilmente ejecutar el bucle personalizado de entrenamiento en cualquier configuración distribuida.

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* Cómo preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
* Cómo usar Keras para ajustar un modelo.
* Cómo usar Keras para obtener predicciones.
* Cómo usar una métrica personalizada.

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Para subir tus puntos de control (*checkpoints*) en el Hub de Hugging Face, necesitas una cuenta en huggingface.co: [crea una cuenta](https://huggingface.co/join)