# Cari di Hub

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara mencari model, dataset, dan spaces di Hub menggunakan `huggingface_hub`.

## Bagaimana cara menampilkan daftar repositori?

Perpustakaan `huggingface_hub` mencakup klien HTTP [HfApi](/docs/huggingface_hub/main/id/package_reference/hf_api#huggingface_hub.HfApi) untuk berinteraksi dengan Hub. Di antara hal-hal lain, klien ini dapat mendaftar model, dataset, dan space yang disimpan di Hub:

```py
>>> from huggingface_hub import HfApi
>>> api = HfApi()
>>> models = api.list_models()
```

Output dari [list_models()](/docs/huggingface_hub/main/id/package_reference/hf_api#huggingface_hub.HfApi.list_models) adalah iterator untuk model-model yang disimpan di Hub.

Demikian pula, Anda dapat menggunakan [list_datasets()](/docs/huggingface_hub/main/id/package_reference/hf_api#huggingface_hub.HfApi.list_datasets) untuk mendaftar dataset dan [list_spaces()](/docs/huggingface_hub/main/id/package_reference/hf_api#huggingface_hub.HfApi.list_spaces) untuk mendaftar Spaces.

## Cara memfilter repositori?

Mencantumkan repositori memang bagus, tetapi sekarang Anda mungkin ingin memfilter pencarian Anda. Helper daftar memiliki beberapa atribut seperti:
- `filter`
- `author`
- `search`
- `num_parameters`
- ...

Mari kita lihat contoh untuk mendapatkan semua model di Hub yang melakukan klasifikasi gambar, telah dilatih pada dataset imagenet, dan berjalan dengan PyTorch.

```py
models = hf_api.list_models(filter=["image-classification", "pytorch", "imagenet"])
```

Anda juga dapat memfilter model berdasarkan jumlah parameter menggunakan sintaks rentang yang sama dengan UI Hub:

```py
models = hf_api.list_models(num_parameters="min:6B,max:128B")
```

Saat memfilter, Anda juga dapat mengurutkan model dan hanya mengambil hasil teratas. Misalnya, contoh berikut mengambil 5 dataset dengan unduhan terbanyak di Hub:

```py
>>> list(list_datasets(sort="downloads", limit=5))
[DatasetInfo(
	id='argilla/databricks-dolly-15k-curated-en',
	author='argilla',
	sha='4dcd1dedbe148307a833c931b21ca456a1fc4281',
	last_modified=datetime.datetime(2023, 10, 2, 12, 32, 53, tzinfo=datetime.timezone.utc),
	private=False,
	downloads=8889377,
	(...)
```

Untuk menjelajahi filter yang tersedia di Hub, kunjungi halaman [models](https://huggingface.co/models) dan [datasets](https://huggingface.co/datasets) di browser Anda, cari beberapa parameter, dan lihat nilai-nilai di URL.

## Menggunakan CLI

Anda juga dapat membuat daftar dan mencari model, dataset, dan Spaces menggunakan antarmuka baris perintah `hf`:

```bash
# List models
>>> hf models ls --search "llama" --sort downloads --limit 5

# List datasets
>>> hf datasets ls --author Qwen

# List Spaces
>>> hf spaces ls --search "3d"

# Get info about a specific model
>>> hf models info Lightricks/LTX-2
```

Untuk detail lebih lanjut, lihat [panduan CLI](./cli#hf-models).