# استخدام GGUF مع LM Studio

![cover](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/hub/gguf-lmstudio-coverimage.png)

[LM Studio](https://lmstudio.ai) هو تطبيق سطح مكتب للتجربة والتطوير مع نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية مباشرةً على جهازك. بُني LM Studio على llama.cpp ويعمل على Mac (Apple Silicon) وWindows وLinux!

## الحصول على النماذج من Hugging Face إلى LM Studio

أولاً، فعّل LM Studio تحت [إعدادات التطبيقات المحلية](https://huggingface.co/settings/local-apps) في Hugging Face.

  <img
    class="block"
    src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/hub/gguf-lmstudio-hfsettings.gif"
  />

### الخيار 1: استخدم زر 'Use this model' مباشرةً من Hugging Face

بالنسبة لأي نموذج GGUF أو MLX LLM، انقر على قائمة "Use this model" المنسدلة واختر LM Studio. سيقوم هذا بتشغيل النموذج مباشرةً في LM Studio إذا كان لديك بالفعل، أو يعرض لك خيار التحميل إذا لم يكن لديك.

  <img
    class="block"
    src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/hub/gguf-lmstudio-modelcard.gif"
  />

لمحاولة استخدام LM Studio مع نموذج رائج، ابحث عنهم هنا: [https://huggingface.co/models?library=gguf\&sort=trending](https://huggingface.co/models?library=gguf&sort=trending)

### الخيار 2: استخدام أداة التنزيل داخل تطبيق LM Studio

افتح تطبيق LM Studio وابحث عن أي نموذج بالضغط على ⌘ + Shift + M على Mac، أو Ctrl + Shift + M على PC (حيث يرمز حرف M إلى Models). يمكنك حتى لصق عناوين Hugging Face كاملة في شريط البحث!

  <img
    class="block"
    src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/hub/gguf-lmstudio-modelsearch.gif"
  />

لكل نموذج، يمكنك توسيع القائمة المنسدلة لعرض خيارات التكميم المتعددة. يبرز LM Studio الخيار الموصى به لمعداتك، ويوضح الخيارات المدعومة.

### الخيار 3: استخدم lms، سطر أوامر LM Studio:

إذا كنت تفضل سير عمل يعتمد على الطرفية، فاستخدم lms، وهو واجهة سطر الأوامر الخاصة بـ LM Studio.

  <img
    class="block"
    src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/hub/gguf-lmstudio-lms.gif"
  />

 

#### **البحث عن نماذج من الطرفية:**

البحث بكلمة مفتاحية
```bash
lms get qwen
```

تصفية البحث حسب نتائج MLX أو GGUF
```bash
lms get qwen \--mlx  # or \--gguf
```

#### **قم بتنزيل أي نموذج من Hugging Face:**

استخدم رابط Hugging Face كاملاً
```bash  
lms get https://huggingface.co/lmstudio-community/Ministral-3-8B-Reasoning-2512-GGUF
```

#### **اختر كميّة النموذج**

يمكنك اختيار مستوى تكميم للنموذج يحقق التوازن بين الأداء واستهلاك الذاكرة والدقة.

يتم ذلك باستخدام مُؤهِّل @، على سبيل المثال:
```bash  
lms get https://huggingface.co/lmstudio-community/Ministral-3-8B-Reasoning-2512-GGUF@Q6\_K
```

## لقد قمت بتنزيل النموذج – فماذا الآن؟

لقد قمت بتنزيل نموذج تبعًا لأحد الخيارات المذكورة أعلاه، والآن لنبدأ في LM Studio!

### البدء باستخدام تطبيق LM Studio

في تطبيق LM Studio، انتقل إلى مُحمِّل النموذج لعرض قائمة النماذج المُحمَّلة واختيار أحدها للتحميل. يمكنك تخصيص معاملات تحميل النموذج، لكن LM Studio سيختار افتراضيًا معاملات التحميل التي تُحسّن أداء النموذج على جهازك.

  <img
    class="block"
    src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/hub/gguf-lmstudio-modelload.gif"
  />

بمجرد اكتمال تحميل النموذج (كما يشير شريط التقدم)، يمكنك البدء في الدردشة باستخدام واجهة الدردشة في تطبيقنا!

### أو استخدم سطر أوامر LM Studio للتفاعل مع نماذجك

راجع قائمة الأوامر [هنا](https://lmstudio.ai/docs/cli). لاحظ أنه يجب عليك تشغيل LM Studio ***مرة واحدة على الأقل*** قبل أن تتمكن من استخدام lms

## **الاحتفاظ بأحدث النماذج**

تابع صفحة [LM Studio Community](https://huggingface.co/lmstudio-community) على Hugging Face للبقاء على اطلاع بأحدث نماذج LLM المحلية وأفضلها فور إصدارها.